Pazarlama Ölçümünde Yapay Zekâ: Atıf Modelleri, Artımlılık Testleri ve Tahminleme

Çerez sonrası ölçümde AI destekli atıf, artımlılık (incrementality) testleri ve tahminleme modellerinin nerede işe yaradığını anlatıyoruz.
Yapay zekâ ile özetle

Çerez sonrası ölçümde AI destekli atıf, artımlılık (incrementality) testleri ve tahminleme modellerinin nerede işe yaradığını anlatıyoruz.

Bu yazıda konuyu uygulama sırasına göre ele alıyoruz: önce neden önemli olduğunu, sonra adım adım nasıl yapılacağını ve en sonda nasıl ölçüleceğini anlatıyoruz. Her bölümde kendi projelerimizden bir örnek ve kaçınmanız gereken bir hata var.

Ölçüm neden zorlaştı?

Çerez kısıtları ve rıza oranları. Bu adımı atlayan ekiplerde en sık gördüğümüz sonuç, sonraki adımların üzerine kurulduğu temelin eksik kalması ve işin birkaç ay sonra baştan yapılması. Bu yüzden burada geçirilen zamanı bir maliyet değil, sonraki adımların sigortası olarak düşünmenizi öneriyoruz.

Veriye dayalı atıf

Kanal katkısını modelle tahmin etmek. Bu adımı atlayan ekiplerde en sık gördüğümüz sonuç, sonraki adımların üzerine kurulduğu temelin eksik kalması ve işin birkaç ay sonra baştan yapılması. Bu yüzden burada geçirilen zamanı bir maliyet değil, sonraki adımların sigortası olarak düşünmenizi öneriyoruz.

  • Çerez kısıtları ve rıza oranları
  • Kanal katkısını modelle tahmin etmek
  • Coğrafi bölünmüş testler
  • Sezon ve bütçe senaryoları

Artımlılık testleri

Coğrafi bölünmüş testler. Bu adımı atlayan ekiplerde en sık gördüğümüz sonuç, sonraki adımların üzerine kurulduğu temelin eksik kalması ve işin birkaç ay sonra baştan yapılması. Bu yüzden burada geçirilen zamanı bir maliyet değil, sonraki adımların sigortası olarak düşünmenizi öneriyoruz.

Ölçemediğiniz şeyi iyileştiremezsiniz; ama yanlış ölçtüğünüz şeyi de iyileştiremezsiniz. Önce neyi, hangi kaynaktan ölçtüğünüzü yazın.

Tahminleme ve bütçe planı

Sezon ve bütçe senaryoları. Bu adımı atlayan ekiplerde en sık gördüğümüz sonuç, sonraki adımların üzerine kurulduğu temelin eksik kalması ve işin birkaç ay sonra baştan yapılması. Bu yüzden burada geçirilen zamanı bir maliyet değil, sonraki adımların sigortası olarak düşünmenizi öneriyoruz.

Özet ve sonraki adım

Pazarlama Ölçümünde Yapay Zekâ: Atıf Modelleri, Artımlılık Testleri ve Tahminleme başlığı altında anlattığımız adımları bir haftalık plana dönüştürmek isterseniz, konu sayfasındaki diğer rehberler ve sözlükteki ilgili terimler yardımcı olacaktır. Sorunuz varsa soru-cevap bölümünden sorabilirsiniz; ekip yayınlanan her soruyu cevaplıyor.

Yayınlanma Tarihi: 21.08.2026 Güncellenme Tarihi: 21.08.2026 Faydalı mıydı?

Aklına takılan bir soru mu var?
Hepsinin cevabını burada bulacaksın.

Ölçüm neden zorlaştı?

Çerez kısıtları ve rıza oranları. Bu adımı atlayan ekiplerde en sık gördüğümüz sonuç, sonraki adımların üzerine kurulduğu temelin eksik kalması ve işin birkaç ay sonra baştan yapılması. Bu yüzden burada geçirilen zamanı bir maliyet değil, sonraki adımların sigortası olarak düşünmenizi öneriyoruz.

Cihat Murat Yüksel
Cihat Murat Yüksel

Cihat Murat Yüksel, dijital pazarlama ve yapay zeka alanında 2012'den bu yana aktif bir profesyoneldir. Markention'un kurucusu ve Digital Marketing Director'ü olarak markaların AI destekli pazarlama stratejileri, SEO, içerik pazarlaması ve dijital dönüşüm süreçlerine liderlik etmektedir. Haliç Üniversitesi mezunu olan Yüksel, kariyeri boyunca Acıbadem, Opet, THY, İstikbal ve ikas gibi markaların dijital pazarlama süreçlerinde danışmanlık yapmıştır. Prompt mühendisliği, teknik SEO ve yapay zeka entegrasyonu konularında sektöre yön veren içerikler üretmektedir.

in
Konu ile ilgili fikirlerin neler?
Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

03
Web siteniz için net bir plana mı ihtiyacınız var?

Hedeflerinizi paylaşın, sitenize özel kapsam ve bütçe planlamasını çıkaralım.